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10 buenas prácticas en el modelado BIM

¿Buscas mejorar tus habilidades de modelador BIM? Conoce las prácticas adecuadas que garantizan la calidad y coordinación de tus proyectos. Aprende sobre georreferenciación, nomenclaturas y más. ¡Mejora tu forma de trabajar con BIM!

Introducción

El modelador BIM desempeña un rol fundamental en la gestión eficiente de la información dentro de un proyecto BIM. Al adentrarse en este campo, es frecuente que los profesionales enfrenten desafíos relacionados con aspectos clave que garantizan una correcta integración y coordinación entre los diferentes modelos. Entre estos aspectos esenciales se destacan la adecuada georreferenciación, el uso eficiente de familias parametrizadas, la correcta asignación de niveles y la nomenclatura consistente. 

¿Qué es un modelo BIM?

Según la Guía Nacional BIM del Perú, un modelo BIM es la “representación digital y tridimensional de la información geométrica y alfanumérica de un objeto, correspondiendo a sus características físicas y funcionales. Este modelo es construido en un software especializado que permite la interoperabilidad de dicho objeto, así como el ingreso de datos de forma paramétrica”. En otras palabras, el modelo BIM no es solo una representación visual, sino también una base de datos estructurada, capaz de contener información clave sobre materiales, dimensiones, y funciones del objeto que representa.

¿Existe un mal modelado BIM?

Un mal modelado BIM puede ocurrir cuando no se siguen prácticas estandarizadas o cuando la información contenida en los modelos no se produce de forma adecuada. Algunos errores comunes incluyen falta de información de parámetros, ubicación, o la falta de usos de recursos como plantillas, entre otras. Estos problemas generan dificultades durante la coordinación y pueden resultar en retrasos, sobrecostos y errores en la construcción. 

Guías de buenas prácticas del modelado BIM

Para reconocer las mejores prácticas y aprender sobre procesos más eficientes en el uso de BIM, es fundamental apoyarse en guías y normativas que orienten el desarrollo de los modelos. A continuación, se presentan algunas de las principales guías que proporcionan recomendaciones clave para el modelado BIM.

Guía de Australia y Nueva Zelanda

Esta guía es un recurso clave para profesionales que trabajan con BIM, especialmente para aquellos involucrados en la cuantificación de proyectos. El documento aborda aspectos fundamentales como el rol de los modeladores dentro de un proyecto BIM, explicando detalladamente lo que es y no es el BIM, es decir, la integración del costo con el modelo 3D. 

También describe el cronograma en relación con el Plan de Ejecución BIM (BEP) y proporciona directrices sobre qué información se debe extraer de los modelos digitales 3D. Además, se centra en temas de aseguramiento de la calidad y aspectos legales que deben ser considerados cuando se trabaja en proyectos BIM, garantizando que los profesionales comprendan las responsabilidades y desafíos asociados al uso de esta metodología.

Guía de Colombia

Por otro lado, BIM Forum Colombia ha desarrollado una serie de documentos que complementan el uso de BIM en el contexto de proyectos nacionales. Una de estas guías se dedica a los aspectos técnicos más importantes para crear un modelo BIM de calidad. En ella, se cubren temas como la correcta georreferenciación, el uso de coordenadas precisas, la definición de niveles y ejes, y el nivel de desarrollo (LOD) que debe tener el modelo en cada fase del proyecto. 

Además, esta guía resalta las características que debe cumplir un modelo en cada entregable, lo que permite optimizar el proceso de diseño, planificación y construcción, y asegura que los beneficios del BIM se expresen claramente a lo largo de todas las etapas del proyecto.

Guía de España

Desarrollada por ESBIM, proporciona recomendaciones para la generación de modelos BIM en proyectos arquitectónicos, garantizando que cumplan con los requisitos normativos y técnicos. Aborda aspectos clave como la escala, unidades, georreferenciación, y la organización del modelo, cubriendo todas las fases del ciclo de vida del proyecto, desde la fase conceptual hasta el mantenimiento. Además, incluye directrices sobre la determinación de superficies y volúmenes, y el intercambio de datos, asegurando la coherencia y precisión de los modelos a lo largo del proyecto.

Prácticas adecuadas en el modelado BIM

Una vez revisadas las guías y recomendaciones de expertos, a continuación se presentan las principales consideraciones que se deben tener en cuenta al momento de modelar en un entorno de trabajo con BIM. Estas prácticas son fundamentales para asegurar la calidad, coordinación y eficacia del proceso de modelado.

1. Ubicación y referenciación

El primer paso esencial en cualquier proyecto BIM es la correcta georreferenciación. Esto implica conocer las coordenadas y cotas del proyecto para ubicarlo adecuadamente en el espacio. Independientemente del software que se utilice, como Archicad, Revit u otros, todos ellos ofrecen herramientas para insertar la información geográfica del proyecto. 

En el caso de Revit, por ejemplo, se utilizan dos puntos fundamentales: el Punto Base y el Punto de Proyecto, que permiten ajustar la ubicación y elevación del proyecto. Estos puntos pueden modificarse según las necesidades de la obra, asegurando que el modelo esté correctamente alineado con la realidad geográfica.

2. Superposición de elementos

Un error común en el modelado BIM es la superposición de elementos, que ocurre cuando diferentes componentes, como muros y losas, se solapan debido a una mala precisión en la colocación de niveles o dimensiones. Esto puede generar problemas graves, como la duplicidad de elementos en las cuantificaciones, lo que a su vez afecta el presupuesto y los tiempos de construcción. Para evitar estos inconvenientes, es crucial revisar y coordinar cada elemento en el modelo, asegurando que no existan solapamientos y que todos los componentes estén correctamente alineados.

3. Fases en los modelos

En los proyectos BIM, es importante gestionar adecuadamente las fases del proyecto, ya que cada una representa un estado diferente del mismo. Por ejemplo, antes de iniciar la construcción, se deben tener en cuenta elementos existentes, como el terreno natural o edificaciones previas, y asignar fases específicas para cada etapa del proyecto. En Revit, es posible gestionar fases como “Existente”, “Demolición” y “Nueva Construcción”, lo que facilita tanto la visualización como la cuantificación de los cambios. Esto permite planificar mejor las modificaciones y evitar errores en la integración de elementos nuevos.

4. Nomenclaturas

Una correcta nomenclatura de los elementos y su adecuada categorización son vitales en BIM para asegurar la organización y comprensión del modelo. Los nombres deben ser claros y contener información relevante como el tipo de elemento, su ubicación, tamaño y material. Esto no solo mejora la gestión del proyecto, sino que facilita el intercambio de información con otros equipos.

Además, es importante aplicar este mismo principio a los archivos del proyecto, siguiendo estándares que incluyan el año de inicio del proyecto, la disciplina, la versión y el origen del archivo, lo que mejora la integración de los modelos.

Si deseas profundizar en cómo establecer una nomenclatura adecuada, te recomiendamos consultar las guías de BIM Forum Colombia, que ofrecen directrices claras para la creación de contenido y documentación en proyectos BIM. Además, las recomendaciones de BuildingSMART proporcionan pautas específicas para la nomenclatura correcta de documentos en entornos BIM, lo que facilita la estandarización y coordinación entre equipos.

5. Creación de niveles

En el modelado BIM, es común utilizar múltiples niveles para representar detalles estructurales, como cimentaciones, cubiertas o losas. Sin embargo, es recomendable reducir la cantidad de niveles al mínimo necesario para evitar complicaciones en la coordinación entre disciplinas. Cada elemento debe estar asociado al nivel correspondiente, asegurando que la información fluya correctamente entre los diferentes modelos y evitando errores durante la construcción.

6. Archivos de CAD

Cuando se importan archivos de CAD a un entorno BIM, es frecuente encontrar planos con una gran cantidad de detalles que no son necesarios para el proceso de modelado. Es fundamental limpiar estos archivos, eliminando los elementos superfluos y manteniendo solo los que son esenciales para el desarrollo del modelo. De esta forma, se agiliza el proceso de modelado y se evita la incorporación de información innecesaria que puede complicar el trabajo.

7. Evitar modelados in situ

En ocasiones, es necesario modelar elementos con geometrías irregulares que no pueden crearse con las herramientas predefinidas del software. Para estos casos, se recurre al modelado in situ, aunque este método puede presentar limitaciones, como la falta de parámetros asociados a las familias de elementos. Por ejemplo, un pilar modelado in situ no tendrá los mismos parámetros de altura y nivel que un pilar generado a partir de una familia estándar. Por ello, es recomendable, siempre que sea posible, crear nuevas familias parametrizadas que permitan un control más preciso sobre los elementos.

8. Plantillas del modelo

El uso de plantillas predefinidas es una de las maneras más eficientes de optimizar el proceso de modelado en BIM. Estas plantillas pueden incluir configuraciones para la visualización, cuantificación y presentación de planos, lo que facilita la estandarización del proyecto. En Revit, por ejemplo, es posible transferir las normas de un proyecto a otro mediante la opción de “Transferir Normas del Proyecto”, lo que ahorra tiempo y asegura consistencia en el diseño.

9. Asignación de parámetros

La correcta asignación de parámetros a los elementos del modelo es fundamental para garantizar que toda la información necesaria esté disponible y sea precisa. Si bien muchos elementos vienen con parámetros predefinidos, es importante crear parámetros compartidos cuando sea necesario, permitiendo una mayor flexibilidad y capacidad de intercambio entre plataformas. Esto mejora la cuantificación, planificación y gestión del proyecto, asegurando que los datos sean consistentes y útiles a lo largo de todo el ciclo de vida del modelo.

10. Revisión del BEP

Todo modelador BIM debe seguir el Plan de Ejecución BIM (BEP), que es el documento que define los estándares y procedimientos para la correcta implementación del BIM en un proyecto. El BEP específica aspectos cruciales como el nivel de detalle (LOD), el nivel de información (LOI), los parámetros requeridos, y las herramientas y recursos que se deben utilizar. Tener un BEP claro y bien estructurado asegura que todo el equipo de modelado siga las mismas directrices, lo que facilita la coordinación y mejora la calidad del trabajo final.

Curso recomendado

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Referencias

[1] Konstruedu. (2024). Fundamentos del modelado BIM. Extraído de https://konstruedu.com/es/curso/fundamentos-del-modelado-bim

[2] Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana. (2018). Guía de modelado de arquitectura: Subgrupo 3.6. Extraído de https://cibim.transportes.gob.es/recursos_cbim/bb_gt3_procesos_sg3.6_guia_uso_arquitectura.pdf

[3] Camacol. (2023). BIM Forum Colombia: Kit de implementación BIM. Extraído de https://camacol.co/productividad-sectorial/digitalizacion/bim-forum/bim-kit

[4] ANZIQS. (2018). BIM best practice guide. Extraído de https://bim.natspec.org/images/Article_files/Resources/Partner_documents/ANZIQS_2018__BIM_Best_Practice_SoftCopy_FINAL.pdf

[5] Sanabria, S. (2024). 23 buenas prácticas de modelado BIM en Revit. LinkedIn. Recuperado de https://www.linkedin.com/posts/sebastiansanabria_revit-bim-transformaciondigital-activity-7201915295068774402-2Q_w?utm_source=share&utm_medium=member_desktop


Escrito por Jorge Enrique Huaripata Ascate para KONSTRUEDU.COM

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Inteligencia Artificial

5 aplicaciones de IA en arquitectura y construcción

 ¡La Inteligencia Artificial está revolucionando la construcción! Descubre cómo Autodesk Forma, Architectures IA, Exam-IA, GPT y Veras están optimizando diseños, revisando documentos y mejorando la sostenibilidad. Lee el artículo para conocer más sobre estas herramientas que agilizarán tus tareas en el sector construcción y arquitectura.


Introducción

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria de la construcción, que ha tardado en adoptar tecnologías avanzadas en comparación con otros sectores. Con el uso de IA, las empresas pueden optimizar horarios de trabajo, mejorar la seguridad en el lugar de trabajo, y hacer el proceso de construcción más eficiente y seguro. A través de herramientas como Machine Learning, Deep Learning, y el Procesamiento del Lenguaje Natural, la IA ayuda a resolver problemas complejos, mejorar la productividad y crear nuevas oportunidades en la industria.

¿Qué es y cómo funciona la IA?

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que permite a las máquinas imitar funciones cognitivas humanas como la resolución de problemas, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje. Su funcionamiento se basa en modelos matemáticos complejos y redes neuronales que procesan grandes cantidades de datos para aprender y mejorar con el tiempo.

Deep Learning, Machine Learning o IA

Seguramente habrás escuchado sobre estos términos, así que es importante distinguir las jerarquías y conceptos que se relacionan con la inteligencia artificial:

  • IA (Inteligencia Artificial): Es un término general que abarca cualquier tecnología que permita a las computadoras realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el reconocimiento de patrones.
  • Machine Learning (Aprendizaje Automático): Un subcampo de la IA que utiliza técnicas estadísticas para permitir que los sistemas aprendan de los datos sin ser programados explícitamente, adaptándose y mejorando su desempeño con el tiempo a través de la experiencia adquirida.
  • Deep Learning (Aprendizaje Profundo): Una técnica avanzada dentro del Machine Learning que utiliza redes neuronales profundas para analizar grandes volúmenes de datos de manera más efectiva, extrayendo características complejas y mejorando continuamente a medida que se alimenta con más información.

Como se muestra en la imagen anterior, la inteligencia artificial engloba el machine learning (aprendizaje automático), que a su vez incluye al deep learning (aprendizaje profundo). Dentro del sector de la construcción, estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos de diseño y prever problemas, mejorando la eficiencia y precisión en los proyectos.

¿Por qué usar Inteligencia Artificial?

La IA mejora significativamente la eficiencia y la gestión de proyectos al automatizar procesos clave y ofrecer análisis en tiempo real. Según EPC-Tracker, la IA puede reducir hasta un 70% el tiempo dedicado a reuniones y hasta un 90% la comunicación interna, lo que se traduce en ahorros de hasta 40.000 €/año en no conformidades y penalizaciones. 

También disminuye en un 95% la necesidad de desplazamientos para acceder a documentos y optimiza la gestión de comunicaciones, logrando un ahorro anual de 60.000 €/obra. Estas mejoras no solo optimizan la toma de decisiones, sino que también aseguran la continuidad y la protección de la información, fortaleciendo la competitividad y eficiencia en la construcción 

Aplicaciones de IA

A continuación, se presentan ejemplos destacados de cómo la IA se aplica en diferentes aspectos del proceso arquitectónico y constructivo:

Autodesk Forma es un software en la nube impulsado por IA que permite configurar proyectos con datos reales, modelar diseños 3D rápidamente y realizar análisis ambientales en tiempo real. Facilita la optimización de sostenibilidad y calidad de vida, conectándose fluidamente con Revit, Rhino y Dynamo.

Creación de propuestas

Permite identificar la superficie donde se localiza el proyecto mediante el análisis geoespacial. Facilita la creación de propuestas del diseño inicial ajustando el nivel del terreno y modelando el “cascarón” del proyecto con formas geométricas precisas. Además, potencia la generación de múltiples propuestas basadas en la ubicación del proyecto, optimizando el tiempo de diseño al proporcionar alternativas rápidas y eficientes. Esto permite explorar diferentes configuraciones y elegir la que mejor se adapte a los requisitos del proyecto y su contexto.

Análisis climatológico

Además, también facilita la evaluación de la sostenibilidad del proyecto mediante el análisis de factores climatológicos clave como la iluminación solar, la incidencia del viento y las condiciones meteorológicas locales. Este análisis ayuda a optimizar el diseño para mejorar la eficiencia energética y el confort, garantizando que el proyecto se adapte adecuadamente a su entorno y maximice su rendimiento medioambiental.

Architechtures es una plataforma de Generación de Arquitectura impulsada por IA que optimiza el proceso de diseño residencial mediante la automatización en tiempo real. Permite a arquitectos y desarrolladores introducir criterios de diseño y recibir soluciones geométricas y analíticas instantáneas, ajustadas a sus necesidades específicas. 

Los ajustes predefinidos incluyen criterios de diseño como áreas mínimas y máximas de habitaciones, dimensiones de espacios, especificaciones de comunicaciones verticales, y cumplimiento de normativas locales. También permite modificar el nivel de detalle BIM (LOD), desde un diseño conceptual hasta una representación detallada para la construcción, garantizando flexibilidad y adaptación a las necesidades específicas del proyecto.

La imagen muestra el resultado de un proyecto residencial de 10 niveles, en el cual cada módulo habitacional cumple con los parámetros establecidos, como áreas mínimas y zonas de ventilación. Además, se presenta información sobre el flujo de circulación, el número de habitaciones, los costos, y otros detalles relevantes del diseño.

Exam-IA es una plataforma web que facilita la revisión de proyectos arquitectónicos mediante la definición de parámetros específicos, como costos, áreas, topografía, etapas del proyecto, entre otros. Gracias a su integración con IA generativa, permite detectar detalles críticos en el flujo arquitectónico, identificar posibles errores en los planos y analizar su impacto económico. Para utilizar Exam-IA, es necesario establecer los parámetros clave del proyecto y cargar los planos correspondientes.

Como resultado de su potente análisis, Exam-IA identifica errores en los planos, como se muestra en la siguiente imagen, donde se detecta que la puerta no corresponde a la circulación adecuada del proyecto. Además, la plataforma estima el costo del error si no se soluciona a tiempo, y proporciona una evaluación detallada de los riesgos y el impacto asociados dentro del proyecto.

En el mercado existen extensiones que integran GPT en sus funciones, como es el caso de “GPT para Excel y Word”, un complemento de Microsoft Office que permite reconocer texto dentro de los documentos y extraer contenido de forma eficiente. Para comenzar a usar esta poderosa herramienta, basta con dirigirse a la sección de complementos de Microsoft y buscar “GPT for Excel and Word”, uno de los más populares. Luego, solo hay que iniciar sesión con nuestra cuenta de Microsoft para empezar a utilizar esta extensión.

Reconocer información en las especificaciones técnicas

Esta extensión no solo facilita la generación de contenido, sino que también permite localizar información específica dentro de los documentos técnicos. Por ejemplo, puede identificar y extraer detalles sobre los tipos de anclaje utilizados en un proyecto, ayudando a revisar especificaciones técnicas de manera más eficiente.

Cuadros de materiales

Permite configurar prompts específicos para generar y gestionar cuadros de materiales en documentos. Puedes definir el contenido de la tabla y las instrucciones necesarias para las columnas, como, por ejemplo, identificar los aditivos que componen cada tipo de hormigón. Esto facilita la organización y análisis de datos técnicos.

Veras es una aplicación de visualización impulsada por IA compatible con SketchUp, Revit, Rhinoceros, Vectorworks y la web, que permite a arquitectos y diseñadores explorar la creatividad y precisión en sus proyectos 3D a través de prompts. Ofrece herramientas como el “Geometry Slider” para ajustar la adherencia del modelo y el “Render Selection” para personalizar detalles específicos de una imagen. 

Como se muestra en la siguiente imagen, basta con cargar una imagen del modelo y ajustarla mediante prompts para modificar su apariencia. Además, es posible controlar el grado de modificación del modelo, lo que permite, con los ajustes adecuados, obtener resultados muy cercanos a la idea original.

Curso recomendado

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Referencias

[1] Autodesk. (2024). Autodesk Forma. Recuperado de https://www.autodesk.com/es/products/forma/free-trial

[2] Ekon. (2021). IA en el sector construcción: Aplicación y beneficios. Recuperado de https://www.ekon.es/blog/ia-aplicacion-sector-construccion/

[3] EY. (2021). IA: Nueva oportunidad en la construcción. Recuperado de https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/es_es/topics/infrastructure/ia-nueva-oportunidad-construccion.pdf

[4] CDT. (2023). Las 5 principales aplicaciones de la inteligencia artificial en la construcción. Recuperado de https://www.cdt.cl/las-5-principales-aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-la-construccion/


Escrito por Jorge Enrique Huaripata Ascate para KONSTRUEDU.COM