¡La Inteligencia Artificial está revolucionando la construcción! Descubre cómo Autodesk Forma, Architectures IA, Exam-IA, GPT y Veras están optimizando diseños, revisando documentos y mejorando la sostenibilidad. Lee el artículo para conocer más sobre estas herramientas que agilizarán tus tareas en el sector construcción y arquitectura.
Introducción
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria de la construcción, que ha tardado en adoptar tecnologías avanzadas en comparación con otros sectores. Con el uso de IA, las empresas pueden optimizar horarios de trabajo, mejorar la seguridad en el lugar de trabajo, y hacer el proceso de construcción más eficiente y seguro. A través de herramientas como Machine Learning, Deep Learning, y el Procesamiento del Lenguaje Natural, la IA ayuda a resolver problemas complejos, mejorar la productividad y crear nuevas oportunidades en la industria.
¿Qué es y cómo funciona la IA?
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que permite a las máquinas imitar funciones cognitivas humanas como la resolución de problemas, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje. Su funcionamiento se basa en modelos matemáticos complejos y redes neuronales que procesan grandes cantidades de datos para aprender y mejorar con el tiempo.
Deep Learning, Machine Learning o IA
Seguramente habrás escuchado sobre estos términos, así que es importante distinguir las jerarquías y conceptos que se relacionan con la inteligencia artificial:
- IA (Inteligencia Artificial): Es un término general que abarca cualquier tecnología que permita a las computadoras realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el reconocimiento de patrones.
- Machine Learning (Aprendizaje Automático): Un subcampo de la IA que utiliza técnicas estadísticas para permitir que los sistemas aprendan de los datos sin ser programados explícitamente, adaptándose y mejorando su desempeño con el tiempo a través de la experiencia adquirida.
- Deep Learning (Aprendizaje Profundo): Una técnica avanzada dentro del Machine Learning que utiliza redes neuronales profundas para analizar grandes volúmenes de datos de manera más efectiva, extrayendo características complejas y mejorando continuamente a medida que se alimenta con más información.
Como se muestra en la imagen anterior, la inteligencia artificial engloba el machine learning (aprendizaje automático), que a su vez incluye al deep learning (aprendizaje profundo). Dentro del sector de la construcción, estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos de diseño y prever problemas, mejorando la eficiencia y precisión en los proyectos.
¿Por qué usar Inteligencia Artificial?
La IA mejora significativamente la eficiencia y la gestión de proyectos al automatizar procesos clave y ofrecer análisis en tiempo real. Según EPC-Tracker, la IA puede reducir hasta un 70% el tiempo dedicado a reuniones y hasta un 90% la comunicación interna, lo que se traduce en ahorros de hasta 40.000 €/año en no conformidades y penalizaciones.
También disminuye en un 95% la necesidad de desplazamientos para acceder a documentos y optimiza la gestión de comunicaciones, logrando un ahorro anual de 60.000 €/obra. Estas mejoras no solo optimizan la toma de decisiones, sino que también aseguran la continuidad y la protección de la información, fortaleciendo la competitividad y eficiencia en la construcción
Aplicaciones de IA
A continuación, se presentan ejemplos destacados de cómo la IA se aplica en diferentes aspectos del proceso arquitectónico y constructivo:
Autodesk Forma es un software en la nube impulsado por IA que permite configurar proyectos con datos reales, modelar diseños 3D rápidamente y realizar análisis ambientales en tiempo real. Facilita la optimización de sostenibilidad y calidad de vida, conectándose fluidamente con Revit, Rhino y Dynamo.
Creación de propuestas
Permite identificar la superficie donde se localiza el proyecto mediante el análisis geoespacial. Facilita la creación de propuestas del diseño inicial ajustando el nivel del terreno y modelando el “cascarón” del proyecto con formas geométricas precisas. Además, potencia la generación de múltiples propuestas basadas en la ubicación del proyecto, optimizando el tiempo de diseño al proporcionar alternativas rápidas y eficientes. Esto permite explorar diferentes configuraciones y elegir la que mejor se adapte a los requisitos del proyecto y su contexto.
Análisis climatológico
Además, también facilita la evaluación de la sostenibilidad del proyecto mediante el análisis de factores climatológicos clave como la iluminación solar, la incidencia del viento y las condiciones meteorológicas locales. Este análisis ayuda a optimizar el diseño para mejorar la eficiencia energética y el confort, garantizando que el proyecto se adapte adecuadamente a su entorno y maximice su rendimiento medioambiental.
Architechtures es una plataforma de Generación de Arquitectura impulsada por IA que optimiza el proceso de diseño residencial mediante la automatización en tiempo real. Permite a arquitectos y desarrolladores introducir criterios de diseño y recibir soluciones geométricas y analíticas instantáneas, ajustadas a sus necesidades específicas.
Los ajustes predefinidos incluyen criterios de diseño como áreas mínimas y máximas de habitaciones, dimensiones de espacios, especificaciones de comunicaciones verticales, y cumplimiento de normativas locales. También permite modificar el nivel de detalle BIM (LOD), desde un diseño conceptual hasta una representación detallada para la construcción, garantizando flexibilidad y adaptación a las necesidades específicas del proyecto.
La imagen muestra el resultado de un proyecto residencial de 10 niveles, en el cual cada módulo habitacional cumple con los parámetros establecidos, como áreas mínimas y zonas de ventilación. Además, se presenta información sobre el flujo de circulación, el número de habitaciones, los costos, y otros detalles relevantes del diseño.
Exam-IA es una plataforma web que facilita la revisión de proyectos arquitectónicos mediante la definición de parámetros específicos, como costos, áreas, topografía, etapas del proyecto, entre otros. Gracias a su integración con IA generativa, permite detectar detalles críticos en el flujo arquitectónico, identificar posibles errores en los planos y analizar su impacto económico. Para utilizar Exam-IA, es necesario establecer los parámetros clave del proyecto y cargar los planos correspondientes.
Como resultado de su potente análisis, Exam-IA identifica errores en los planos, como se muestra en la siguiente imagen, donde se detecta que la puerta no corresponde a la circulación adecuada del proyecto. Además, la plataforma estima el costo del error si no se soluciona a tiempo, y proporciona una evaluación detallada de los riesgos y el impacto asociados dentro del proyecto.
En el mercado existen extensiones que integran GPT en sus funciones, como es el caso de “GPT para Excel y Word”, un complemento de Microsoft Office que permite reconocer texto dentro de los documentos y extraer contenido de forma eficiente. Para comenzar a usar esta poderosa herramienta, basta con dirigirse a la sección de complementos de Microsoft y buscar “GPT for Excel and Word”, uno de los más populares. Luego, solo hay que iniciar sesión con nuestra cuenta de Microsoft para empezar a utilizar esta extensión.
Reconocer información en las especificaciones técnicas
Esta extensión no solo facilita la generación de contenido, sino que también permite localizar información específica dentro de los documentos técnicos. Por ejemplo, puede identificar y extraer detalles sobre los tipos de anclaje utilizados en un proyecto, ayudando a revisar especificaciones técnicas de manera más eficiente.
Cuadros de materiales
Permite configurar prompts específicos para generar y gestionar cuadros de materiales en documentos. Puedes definir el contenido de la tabla y las instrucciones necesarias para las columnas, como, por ejemplo, identificar los aditivos que componen cada tipo de hormigón. Esto facilita la organización y análisis de datos técnicos.
Veras es una aplicación de visualización impulsada por IA compatible con SketchUp, Revit, Rhinoceros, Vectorworks y la web, que permite a arquitectos y diseñadores explorar la creatividad y precisión en sus proyectos 3D a través de prompts. Ofrece herramientas como el “Geometry Slider” para ajustar la adherencia del modelo y el “Render Selection” para personalizar detalles específicos de una imagen.
Como se muestra en la siguiente imagen, basta con cargar una imagen del modelo y ajustarla mediante prompts para modificar su apariencia. Además, es posible controlar el grado de modificación del modelo, lo que permite, con los ajustes adecuados, obtener resultados muy cercanos a la idea original.
Curso recomendado
¿Te interesa aprender a utilizar aplicaciones de IA en arquitectura y construcción? Te recomendamos nuestro curso sobre “IA Aplicada a la Construcción y Arquitectura”. Este curso ofrece formación práctica en el uso de herramientas como Autodesk Forma, Architectures IA, Exam-IA, GPT para especificaciones técnicas, y Veras, optimizando tus habilidades en diseño y revisión de proyectos arquitectónicos.
Referencias
[1] Autodesk. (2024). Autodesk Forma. Recuperado de https://www.autodesk.com/es/products/forma/free-trial
[2] Ekon. (2021). IA en el sector construcción: Aplicación y beneficios. Recuperado de https://www.ekon.es/blog/ia-aplicacion-sector-construccion/
[3] EY. (2021). IA: Nueva oportunidad en la construcción. Recuperado de https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/es_es/topics/infrastructure/ia-nueva-oportunidad-construccion.pdf
[4] CDT. (2023). Las 5 principales aplicaciones de la inteligencia artificial en la construcción. Recuperado de https://www.cdt.cl/las-5-principales-aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-la-construccion/
Escrito por Jorge Enrique Huaripata Ascate para KONSTRUEDU.COM